嗨，欢迎 👋
👋 欢迎来到我的个人网页！我是李沅罡，南加州大学的计算机科学硕士生，专注于人工智能和云计算领域。作为一名全情投入的全栈开发者和云原生工程师，我在这些充满活力的领域里迎接挑战和创新。
2023年与Iordanis Fostiropoulos一起，在USC的DeepUSC Lab参与研究开发Ablator，一个用于机器学习的超参数调优和消融实验的分布式执行框架
目前，我正与Yue Zhao教授一起，在USC的ASAP实验室开发OpenAD，一个集成的开源异常检测生态系统。
教育 🎓
我目前正在南加州大学，攻读计算机科学硕士学位，这段经历大大拓宽了我在这一领域的理论知识和实践技能。本科毕业于北京城市大学，软件工程的学士学位，专业方向为云计算。在班上表现突出，以专业4.0的GPA成绩毕业，位列前1%。本科期间连续四年获得一等奖学金，并在毕业获得了优秀毕业生和北京市优秀毕业论文等相关的荣誉。详细请看教育经历
技术栈 💻
云原生和DevOps：Kubernetes, Docker, Operator SDK, Helm Charts, Prometheus, Grafana, Github Action
AI与深度学习： MLOps, Pytorch, Python, Pandas, Numpy, Jupyter Notebook, Google Colab
大数据： Hadoop, Spark, HDFS
数据库： MySQL, Firebase, MongoDB
云服务使用： GCP (App Engine, EKS), AWS EC2, 阿里云(ACA云计算助理工程师), 腾讯云(TKE), 华为云
后端开发： Java, Golang, Python和Node.js。可使用Spring Boot, Gin, Flask, Express.js, Django和FastAPI完成后端开发任务。
前端开发： 可使用HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, AngularJS和Vue.js完成前端开发任务。
工具： Git, Github, VS Code, Pycharm, IntelliJ IDEA
职业之路 🚀
我的工作经验是开发与研究的混合，不断突破边界，提供与最终用户需求和商业目标相呼应的产品和解决方案。我已将我的技能应用到各种项目中，范围从在小牛翻译开发AI驱动的应用程序，到在中国首家上市AI公司商汤科技的AI基础设施管理。我的一个显著贡献是创建“RocketMQ作为服务”，该项目大大加快了服务创建和管理效率。
在研究方面，
我在中国科学院软件研究所的工作让我深入研究基于网络的自动化测试工具，简化了测试过程，提高了生产率。
在USC DeepLearning Rearch Group的工作让我深入了解了深度学习的超参数调优和消融实验，以及如何研发了一个用于自动化消融实验的框架，加速了深度学习研究的过程。
在USC ASAP Lab的工作让我深入了解了异常检测的基本原理，以及如何研发了一个集成的开源异常检测生态系统，简化了异常检测模型的选择过程。
让我们联系吧! 🌐
我渴望与志同道合的专业人士交流，并参与合作与创新的机会。无论是技术讨论、项目合作，还是一次深入的对话，都请随时与我联系。以下是我的联系方式：